3月19日湖南大學(xué)工商管理學(xué)院院長楊智教授一行蒞臨中鋼智能裝備，開展了一場關(guān)于“AI賦能工業(yè)制造”的深度考察。這場行程，不僅是一次學(xué)界與產(chǎn)業(yè)的對話，更是傳統(tǒng)制造業(yè)向AI智能時(shí)代躍遷的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

人工智能（AI）正在加速工業(yè)管理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型。通過整合大模型學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，AI在工業(yè)管理中的應(yīng)用已滲透到生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、質(zhì)量、能源等核心環(huán)節(jié)，顯著提升效率、降低成本并推動創(chuàng)新。利用數(shù)據(jù)大模型結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前動態(tài)數(shù)據(jù)，監(jiān)測產(chǎn)線各設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行情況，運(yùn)籌優(yōu)化算法解決工藝流程和排產(chǎn)的不合理性，達(dá)到產(chǎn)能最大化（設(shè)備運(yùn)行最優(yōu)、人工排產(chǎn)最合理）和供應(yīng)鏈需求韌性化（需求可預(yù)見性和可控性、去庫存）；AI對質(zhì)量數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)全面監(jiān)管產(chǎn)品質(zhì)量情況，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)化和發(fā)生質(zhì)量問題滯后性。